药剂学与药物输送研究杂志

选择性雌激素受体调节剂 (SERM) 的 QSAR 和对接研究

Atefeh Hajiagha Bozorgi 和 Samaneh Kakhki

近年来，由于乳腺癌发病率的上升，SERM 引起了极大的关注。因此，了解它们如何与雌激素受体结合非常重要。另一方面，这些分子对乳腺癌细胞的抑制作用并不相同。了解它们如何抑制癌细胞有助于设计新的抑制剂。在这里，我们开发了一个 MCF-7 细胞抑制活性的 QSAR 模型。数据集有 159 种结构多样的分子，通过预测 39 种化合物作为外部集的抑制作用来验证所获得的模型。所开发的模型具有很高的预测能力，其 R 和 R2 值分别为 0.87 和 0.76。还进行了对接研究以获得可以与受体结合的最佳构象。比较这些结果显示，抑制活性和与受体结合的本质略有不同。