Richard H. McCuen 和 Kristin L. Gilroy
泥流建模数据分析实践评估
泥流会严重破坏基础设施,并可能造成人员伤亡。设计泥流盆地时,必须准确估计泥流体积。目前,泥流盆地的设计精度受到数据收集和模型开发所用实践的限制。本研究的目的是评估泥流收集和建模的两种现行做法。具体目标是:(1)证明对泥流产生率进行虚假建模不是估计泥流体积的好方法;(2)表明流域燃烧会显著影响泥流体积的产生;(3)表明数据收集间隔对预测泥流体积准确性的影响。使用来自 35 个现有泥流盆地的数据,开发了预测南加州五个地区预期泥流体积的模型。相关系数范围为 0.26 至 0.91。进行了模拟,以分析以下数据收集间隔:1 年、2 年和随机,记录长度如下:15 年、30 年、50 年和 70 年。结果表明,数据收集间隔和记录长度都会影响预测的碎片体积的大小。这些分析还表明,预测准确性受到当前数据收集和建模实践的极大影响。