水文信息学是信息学的一个分支,专注于信息和通信技术(ICT)的应用,以解决为许多不同目的公平和有效地利用水这一日益严重的问题。水流和相关过程的数值模拟从早期的计算水力学学科中发展而来,仍然是水信息学的支柱,它鼓励人们不仅关注技术,而且关注其在社会背景下的应用。在技术方面,除了计算水力学之外,水信息学对源自所谓人工智能界的技术的使用也有浓厚的兴趣,例如人工神经网络或最近的支持向量机和遗传编程。这些可以与大量观察数据一起使用,以进行数据挖掘以发现知识,或者与现有的基于物理的模型生成的数据一起使用,以便为某种目的生成该模型的计算高效的模拟器。水文信息学认识到水管理问题和决策过程的固有社会性质,并努力了解技术投入使用的社会过程。由于水管理问题在大多数国家最为严重,而获取和开发技术解决方案的资源却集中在少数人手中,因此审视这些社会进程的必要性尤为迫切。水文信息学借鉴并整合了水力学、水文学、环境工程等许多学科。它适用于从大气到海洋的水循环的各个环节,以及该循环中的人工干预,例如城市排水和供水系统。它为从治理和政策到管理再到运营的各个层面的决策提供支持。水文信息学在全球范围内拥有不断增长的研究人员和从业人员社区。 《水信息学杂志》为水信息学研究提供了一个特定的渠道,社区在两年一次的会议上聚集在一起交流想法。这些活动由 IAHR、IWA、IAHS 水信息学联合组织协调