肝脏杂志：疾病与移植

基于改进优化算法的分层特征选择过程检测肝细胞癌即将发生的临床症状

马丽青,王建梅

肝细胞癌或HCC已被归类为恶性肿瘤。HCC的症状隐匿，并且无法得到主要的治疗手段。与其他医学中心相比，传统中医（TCM）可以检测HCC症状并治愈它。本研究提出了一种新的改进的人工蜂群（ABC）方法来发现HCC的现有综合征。在第一阶段，我们使用三层树模型形成了分层特征展示。疾病的症状和阳性数是树的叶节点和根，而内层的综合征特征是从一系列出现的症状中提取出来的。在第二阶段，在新减少的特征空间中，我们在所提出的算法的基础上使用了增强模型来研究最佳综合征。根据获得的特征选择结果，我们从贝叶斯系统中提取出了症状和综合征的常见关系。在这项研究中，我们复合了各种症状。通过应用建议的方法，我们识别出了许多可以改善检测准确性的综合征。最后，为了显示症状和证候等级的共同联系，我们使用了贝叶斯方法。结果表明，我们提出的计算模型能够强化HCC的检测过程。