哈米德·穆赫布扎德
在缺乏精确的水深数据的情况下,利用 MODIS-Terra 图像开发了一种提取体积-面积-高程关系的技术,并在伊朗乌鲁米亚湖进行了测试,该湖因过去 20 年水量大幅下降而面临严重缺水问题。利用卫星数据和两种简单的图像计算方法估算湖泊面积:归一化差异植被指数 (NDVI) 和归一化差异水指数 (NDWI)。将从图像计算出的面积与从卫星图像检索到的面积进行了比较。面积-高程关系是通过将三阶多项式趋势线拟合到每个数据集而创建的。结果表明,NDVI AL 关系的精度 (R2=0.97) 略高于 NDWI AL 关系 (R2=0.96)。对比参考 AL 方程和 NDVI AL 方程提供的湖泊面积长期变化,发现当湖泊干涸时,雷达测高信息会表现出更大的误差,参考 AL 方程比 NDVI AL 方程高估了湖泊面积。当湖泊干涸时,结合 MODIS 图像可以改善这一缺陷。乌鲁米亚湖的 VA 方程是使用 NDVI 面积估计值和参考 VL 方程计算的湖泊体积与湖泊水位的并行数据集建立的。我们的分析表明,要将乌鲁米亚湖恢复到维持生态效益的水平,需要 12500 MCM 的水量,这与参考 VL 方程得到的结果基本一致。