水文地质与水文工程学报

复杂且数据有限的湿地集水区的数值建模：多目标校准和验证

Bahaa-eldin EA Rahim1* 和 Yusoff I2

就其性质而言，湿地代表着许多并发异构相互作用的生态系统基础，其中数值建模的任务需要来自各种不同来源（空间和时间）的广泛一致且可靠的数据集。然而，这样的任务通常与时间序列数据集中大量缺失的存在相冲突，而这破坏了模型性能评估的关键过程，即校准和验证。在这种情况下，mike she 被用于为马来西亚的巴亚英达湿地构建一个综合地表地下流模型，该模型在水位和流速的历史数据集中存在巨大差距。为了将模型校准和验证到令人满意的水平，采用了三标准模拟方法来克服这些数据集中偶尔出现的缺失值。这一目标是通过校准地表水位和渠道流量来实现的，同时在地下水位深度数据允许的情况下匹配系统的稳定状态地下部分。从数量上看，集成模型在验证期间获得了最高的 R 值（0.765-0.927）和 CE 值（0.748-0.828）。然而，在 SWL2 校准期间（出口；0.766）和在 Langat 河验证期间（0.780）计算出的流量 RMSE 值较大。这种偏差归因于模拟过程所需的历史时间序列数据集中变化较少或偶尔缺失。此外，视觉评估显示，与校准期相比，模型在验证期间更好地描述了水文动力学特征（尤其是地表水）。