应用生物信息学与计算生物学杂志

生物图像处理

生物图像处理是一个非常广阔的领域；生物图像处理涵盖生物医学信号采集、图像形成、图像处理、图像显示以及基于图像提取特征的医学诊断。生物医学成像是一个极其广阔的领域；它涵盖了生物医学标志社交活动、图片框架、图片处理和图片呈现，以根据从图片中删除的内容得出治疗结论。本文从本质和应用两个方面对这一主题进行了调查

从本质上讲，一些基本的图像处理策略，包括插图、去模糊、噪声清理、筛选、搜索、传统调查和构图检查，已经与案例一起进行了研究。最先进的生物医学成像处理框架已经在两节课中进行了介绍和讨论：普遍有用的图片处理框架和图片分析器。为了使这些框架适用于生物医学应用，必须创建独特的生物医学图像准备方言。设备和编程的结合催生了临床成像设备。讨论了两种独特的临床成像设备

放射成像包括放射线照相、热成像、超声波、原子制药和 CT。其中，热成像技术是最无创的，但由于其来源的活力较低，其应用受到限制。 X射线CT在静态解剖图像方面表现出色，并且正在朝着元素容量的估计方向发展，尽管原子成像正在向器官消化系统方向发展，而超声波则朝着组织物理性质方向发展。心脏成像是生物医学图像处理中最令人着迷和最具挑战性的探索点之一。目前的系统包括侵入性手术血管造影、无创超声、原子治疗、传输和流出 CT 策略已得到研究。