应用生物信息学与计算生物学杂志

生物信息学

利用计算机科学、数学和理论来组织和分析复杂的生物数据，特别是遗传数据。生物信息学是涉及生化或制药大型数据库的科学分支。生物信息学是利用 PC 创新来管理有机数据。 PC 用于收集、存储、研究和协调自然和遗传数据，然后将这些数据与基于质量的药物揭示和改进联系起来。

人类基因组计划带来的大量可免费获取的基因组数据加速了对生物信息学能力的要求。生物信息学的要点有三重。首先，最直接的生物信息学以一种允许专家获取现有数据并在创建新部分时提交新部分的方式对信息进行分类，例如 3D 大分子结构的蛋白质数据库。虽然信息管理是一项重要任务，但存储在这些数据库中的数据在经过仔细分析之前基本上毫无意义。

通过这种方式，生物信息学的理由进一步放大。第二点是创建指导信息调查的设备和资产。例如，对特定蛋白质进行测序后，将其与之前描述的分组进行比较是很有趣的。这需要的不仅仅是基于基本内容的搜索和项目，例如，FASTA 和 PSI-BLAST 必须考虑包含自然关键匹配的内容。此类资产的进步管理对计算假设的掌握以及对科学的深入理解。第三点是利用这些设备来检查信息并以自然有意义的方式转化结果。一般来说，有机研究从兴趣点分析人的框架，并尽可能将它们与相关的几个框架进行对比。