应用生物信息学与计算生物学杂志

生物统计学

利用统计学对生物和数据进行研究和分析的学科称为生物统计学。各种生物统计学工具被广泛使用，以精确和连续的方式研究生物数据。生物统计学是洞察力的一个分支，负责对科学、一般福祉和其他福祉科学（即生物医学科学）中产生的逻辑信息进行最好的解释。在这些科学中，受试者（患者、小鼠、细胞等）对震动的反应表现出令人印象深刻的多样性。这种差异可能是因为不同的药物，也可能是因为偶然、估计失误或个体受试者的不同属性。生物统计学尤其关注解开这些多样化的源泉

它试图认识到关系和因果关系，并从已知的样本中对所抽取的人群进行大量推论。 （例如，用两种疗法治疗患者的后果是否可以证明一种疗法优于另一种疗法的结论？）生物统计学家通常参与跨学科协调工作，并通过寻求生物医学应用可测量技术的方法改进来制定他们的秩序

生物统计学是一门广泛的学科，它结合了对可证明问题的事实假设的利用、概述和领导生物医学检查和临床试验的行为（探索有关人类受试者的不同途径）、相关计算计算的研究和信息展示以及改进科学可测量的假设。生物统计学对于科学、健康管理、临床处方、总体健康策略、健康金融、蛋白质组学、基因组学和其他控制领域的信息发展至关重要。在范德比尔特大学，生物统计学家通过提供方法论技能以及与研究人员和医生分析师的坚定合作来鼓励生物医学检查。