Jangwoon Park、Jungyoon Kim、Jaehyun Park*、DeJeanne Adams、Celeste Branstrom
被孤立和被忽视的老年人患上与年龄相关的睡眠障碍的可能性更大。通过长期监测识别睡眠行为,可以实现对睡眠障碍的早期发现、正确诊断和治疗。尽管许多研究使用非侵入性措施开发了睡眠监测系统,但研究仍然仅限于使用红外 3D 深度摄像头检测睡眠行为。本研究有两个主要目标:a) 基于广泛的文献综述确定现有睡眠监测系统的设计特点;b) 使用 3D 深度摄像头开发非侵入性睡眠监测系统。在文献综述方面,已经审查了几篇期刊论文,以确定现有睡眠监测系统的设计特点、分类准确性和嵌入式算法。在系统开发方面,使用 Microsoft Kinect II 深度传感器开发了一个睡眠姿势监测系统。为了验证开发的系统,研究了两位参与者之间的睡眠行为差异。开发的系统采用了一种不显眼的措施,它将有助于长期监测老年人的睡眠行为。