Cary D、Collinson R、Sterling M 和 Briffa NK
简介:睡眠通常被认为是休息和恢复的时期,然而有些人醒来时会发现入睡时没有出现的脊柱症状,并寻求治疗。临床上假设某些睡眠姿势,尤其是那些涉及持续的极限旋转或伸展的姿势,会刺激疼痛敏感的脊柱组织。虽然睡眠研究普遍蓬勃发展,但很少有人关注夜间姿势对清醒脊柱症状的物理影响。此外,睡眠研究通常在高科技睡眠实验室进行,这些实验室运营成本高昂,通常只能在大都市中心使用,限制了更广泛的人群的可用性。我们的目标是开发一种低成本、不引人注目且便携的记录协议,使睡眠姿势评估能够在一个人习惯的环境中进行。
方法:通过口口相传招募了 15 名参与者。参与者完成了睡前问卷。在他们习惯的睡眠区域安装了两个红外摄像机(放置在床的头顶和床尾)以及相关的记录设备。一个摄像机连续记录,另一个摄像机通过运动检测激活。记录连续两个晚上进行,于 20:00 自动开始,并于 08:00 停止。定义了四种睡姿:仰卧、俯卧、有支撑的侧卧(脊柱处于中立位置)和 ¾ 侧卧(脊柱旋转和伸展)。查看记录,对姿势进行分类,并计算每种姿势所花费的时间。分析第一天晚上和第二天晚上每种姿势所花费的时间,以确定是否存在第一夜效应。
结果:该协议可有效捕获高质量视频数据。利用运动检测可将分析时间缩短 50%。分类系统对所有四种姿势均具有较高的评分者内信度(ICC > 0.91)。未检测到第一夜效应。参与者的自我报告对于仰卧过夜比例是准确的(ICC = 0.7 95% CI 0.32 至 0.89),但对于其他三种姿势则不准确(ICC < 0.32 p ≤ 0.17)。然而,当结合两种侧卧姿势时,自我报告是准确的(ICC = 0.57;95%CI 0.10 至 0.83;p = 0.01)。四种姿势与早晨脊柱症状之间没有发现显著关系。
结论:测试的协议提供了一种低成本、可靠、不引人注目且便携的方法来评估习惯环境中的睡眠姿势,应该适合临床和研究目的。