运动增强杂志

如何利用应用统计方法针对运动员的个体情况调整训练负荷？

若昂·古斯塔沃·克劳迪诺、约翰·巴里·克罗宁、阿尔贝托·卡洛斯·阿马迪奥和胡里奥·塞尔卡·塞拉奥

个性化调整运动员的训练负荷对于优化适应性和提高表现具有不可否认的重要性；然而，这种个性化方法对教练来说是一个挑战，尤其是在团队运动中。反向运动跳跃 (CMJ) 高度一直是监测高性能运动员神经肌肉状态的最常用测量方法之一。为此，在监测个人的“真实”表现变化（即大于典型测量误差 (TEM)）时，真实分数至关重要。本研究的目的是描述研究人员和从业者如何计算和应用最小个体差异 (MID)。运动员熟悉反向运动跳跃 (CMJ) 很重要，因为期望的结果是运动员在两天内达到 CMJ 高度得分的等效性。熟悉过程的结果是与 CMJ 相关的 TEM 减少。对于可靠性测试，运动员每天进行 8 次 CMJ，并利用这些数据通过 Excel 电子表格计算 MID。信度测试第二天的 8 次跳跃的平均值被视为参与者的基线。因此，研究人员和从业者可以使用 CMJ 的 MID 来监测神经肌肉状态并调节个人训练负荷。